20.04.2026
Teknostressi tuhoaa AI-tuottavuusloikan
Uutta teknologiaa otetaan organisaatioissa yleensä käyttöön jonkinlaisen tuottavuusloikan toivossa. Halutaan tehdä asioita fiksummin, tehokkaammin ja tuottavammin. Tavoitteena on vapauttaa kallisarvoisten asiantuntijoiden aikaa joutavanpäiväisistä hommista johonkin tärkeämpään.
AI:n käyttöönotossa etenkin tuottavuuden kasvu on yksi suurimpia motivaatiotekijöitä. Tehokkuuden ja tuottavuuden toivossa moni organisaatio juuri nyt ottaa käyttöön uusia AI-työkaluja ja lisää resursseja työntekijöiden AI-taitojen kouluttamiseen. On kuitenkin olemassa riski, että AI:n käyttöönotto itsessään tuhoaa juuri ne tavoitteet, mitkä sille on asetettu.
Teknostressi vähentää tuottavuutta
Teknostressi on ilmiönä tunnistettu jo 1980-luvulla, jolloin työelämän IT:n käyttö näytti hyvin erilaiselta kuin se näyttää tänään. Kuitenkin jo neljänkymmenen vuoden ajan olemme tienneet, että IT:n käyttö aiheuttaa työntekijöille stressiä. Tämä stressi puolestaan vähentää tuottavuutta.
Teknostressin vaikutukset näkyvät poissaoloina, vaihtuvuutena ja ihmisten haluttomuutena käyttää teknologiaa. Teknostressi voi johtaa työtyytyväisyyden laskuun, keskittymisvaikeuksiin, uupumukseen ja jopa loppuunpalamiseen. Nämä vaikutukset ihmisten työkykyyn ja työhyvinvointiin nostavat kuluja ja laskevat organisaation tuottavuutta.
Ihmiset ovat siis kokeneet teknostressiä jo kauan ennen AI:n käyttöönottoa. Nämä uudet työkalut kuitenkin nostavat teknostressin ihan uudelle tasolle. Jo nyt on nähty alustavia tutkimuksia, joiden mukaan AI-työkalujen käyttö aiheuttaa niin sanottua AI brain fry:ta eli kognitiivista ylikuormitusta.
Virheitä, väsymystä ja vaihtuvuutta
Kun ihmiset alkavat käyttää työssään AI-työkaluja, kuten kielimalleja ja agentteja, työ muuttuu uudella tavalla kognitiivisesti kuormittavaksi. Ihmisten kognitiivisella kapasiteetilla, kun on edelleen rajat ja mieli väsyy, vaikka tekoäly ei väsyisikään. Mitä enemmän ihminen venyttää jaksamistaan tehokkuuden nimissä, sitä korkeammaksi kognitiivinen kuormitus käy.
Lisäksi työntekijöiden kokemusten mukaan AI-työkalujen käyttönotto ei yksinkertaista työtä tai vapauta aikaa. Sen sijaan kielimallit ja agentit tekevät työstä entistä intensiivisempää, kun oman työn lisäksi ohjataan vielä tekoälynkin työtä.
Harvard Business Review’n artikkelin mukaan AI:n aiheuttama kognitiivinen ylikuormitus lisää ihmisten virhealttiutta, pahentaa työntekijöiden kokemaa väsymystä ja nostaa jopa yksilöiden halukkuutta vaihtaa työpaikkaa. Nämä kaikki syövät niitä tuloksia, joita tekoälyllä oli määrä saavuttaa.
Tuloksia syntyy viisaasti tekemällä
Jotta AI-käyttöönotossa ei heitetä lasta pesuveden mukana, kannattaa hyödyntää seuraavat teknostressiä lievittävät seikat:
Käyttöönoton resurssit ja vertaistuki
Teknostressiä lievittää, kun työntekijöille on annettu riittävästi aikaa ja resursseja uuden teknologian käyttöönottoon. Tekoälyä kannattaa ottaa käyttöön koko tiimin voimin porukalla, eikä jokainen yksin piilossa puurtaen. Vertaistuki lievittää stressiä, yksinäisyyttä ja häpeää, jota oma oppimispolku voi herättää.
Tuottavuuden rinnalle kestävä kasvu
On houkuttelevaa kietoa AI:n käyttöönotto tuottavuuden viittaan, mutta tuottavuuspuheella saatetaan ajaa yksilöitä ylittämään omat voimavaransa. On tärkeää viestiä, että tuottavuutta ei tehdä työntekijöiden hyvinvoinnin ja jaksamisen kustannuksella. Oman kuormituksen tunnistaminen, taukojen pitäminen ja hyvinvoinnista huolehtiminen ovat yhtä tärkeitä taitoja kuin AI-työkalujen käytön oppiminen.
Ei enemmän vaan parempaa
Kolmas keskeinen viesti AI:n käyttöönotossa tulisi olla se, että tavoitteena ei ole tuottaa enemmän vaan parempaa. Sen sijaan, että ihmisiä ohjataan tekemään paljon ja nopeasti, kannattaa työkalut valjastaa paremman laadun ajuriksi. Tällöin vähennetään työkalujen kanssa sinne tänne sinkoilua ja AI-slopin tuottamista ja sen sijaan keskitetään resurssit aidosti tuottavuuden parantamiseen.
Jos haluat kuulla lisää siitä, miten eri tavoin työntekijöiden teknostressiä voi lievittää ja AI-käyttöönoton onnistumista varmistaa, tule mukaan HENRYn webinaariin 6.5.2026. Webinaarin aiheena on: Osaajasi palavat loppuun ennen kuin tekoäly ehtii korvata heidät
Elisa Heikura
Lähteitä:
MIT Media Lab: Your brain on chatgpt: Accumulation of cognitive debt when using an ai assistant for essay writing task.
https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt
Harvard Business Review: When Using AI Leads to “Brain Fry”
https://hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry
The emergence of technostress in software development work: Technostressors and underlying factors
https://researchportal.tuni.fi/en/publications/the-emergence-of-technostress-in-software-development-work-techno/
Coping with technostress in the software industry: Coping strategies and factors underlying their selection
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0164121225000093